機器視覺係統可以通過什麼方式對圖像特征進行提取？——東莞康耐德

　　機器視覺係統的圖像特征提取所說的是在默認的數字圖像數據中發掘出可以精確、xiangxiqieburongyudibiaoshumubiaoduixiangdeshuju。congshangmiandingyizhongkeyikandao，jiyurengongtezhenggongchengkaizhanquexianjiancezuizhongyaodebuzhoujiushicongyuantuxiangtilianchuquexiandetedianshuju。ruotiqudetedianbutaijingque，zheyangdehuajiezhuyugaitediansuozuochudepandingyebidingshibuzhunquede。bingqie，ruotiqudetedianbutaijinglian、特點空間維度太大
，可能會導致之後機器視覺辨別算法的複雜度非常高
，深陷“維度災難”。

　　機器視覺業界開展表麵缺陷視覺檢測時常見的圖像特征有幾何特征

、形狀特征、顏色特征、紋理特征和灰度值特點。

　　缺陷最重要的特點就是幾何特征，通常用缺陷的範圍周長

、總麵積的大小、位wei置zhi和he缺que陷xian質zhi心xin等deng相xiang關guan信xin息xi來lai表biao示shi。缺que陷xian周zhou長chang和he麵mian積ji的de大da小xiao分fen別bie是shi缺que陷xian邊bian界jie及ji內nei部bu的de像xiang素su點dian數shu量liang，利li用yong統tong計ji像xiang素su數shu量liang就jiu可ke以yi提ti煉lian其qi幾ji何he特te征zheng。

　　形狀特征是指其矩形度、細長度
、圓形度
、致密度、不變矩、偏(pian)心(xin)率(lv)等(deng)表(biao)述(shu)數(shu)據(ju)。對(dui)形(xing)狀(zhuang)特(te)征(zheng)的(de)描(miao)述(shu)主(zhu)要(yao)可(ke)分(fen)為(wei)基(ji)於(yu)輪(lun)廓(kuo)形(xing)狀(zhuang)和(he)基(ji)於(yu)範(fan)圍(wei)形(xing)狀(zhuang)兩(liang)類(lei)，劃(hua)分(fen)方(fang)法(fa)就(jiu)在(zai)於(yu)形(xing)狀(zhuang)特(te)征(zheng)僅(jin)從(cong)輪(lun)廓(kuo)中(zhong)獲(huo)取(qu)還(hai)是(shi)從(cong)形(xing)狀(zhuang)範(fan)圍(wei)中(zhong)獲(huo)取(qu)。幾(ji)何(he)特(te)征(zheng)和(he)形(xing)狀(zhuang)特(te)征(zheng)的(de)結(jie)合(he)是(shi)劃(hua)分(fen)缺(que)陷(xian)類(lei)型(xing)的(de)重(zhong)要(yao)指(zhi)標(biao)。

　　yansetezhengshituxiangjiansuozhongyingyongzuipubiandeshijiaotedian
，yeshixuduorenshibietuxiangzuizhongyaoderenzhitedian。yujihetezhenghexingzhuangtezhengbutong
，yansetezhengjuyouyidingdexuanzhuan

、平移不變性，魯棒性較強。顏色特征能通過顏色直方圖、顏色聚合向量、顏色矩等方式來提煉和相匹配。

　　紋(wen)理(li)特(te)征(zheng)是(shi)圖(tu)像(xiang)原(yuan)有(you)的(de)一(yi)個(ge)重(zhong)要(yao)特(te)點(dian)

，體(ti)現(xian)了(le)工(gong)件(jian)表(biao)麵(mian)的(de)具(ju)有(you)緩(huan)慢(man)變(bian)化(hua)或(huo)者(zhe)周(zhou)期(qi)性(xing)變(bian)化(hua)的(de)表(biao)麵(mian)結(jie)構(gou)組(zu)織(zhi)排(pai)布(bu)特(te)性(xing)。常(chang)見(jian)的(de)表(biao)述(shu)紋(wen)理(li)特(te)征(zheng)的(de)方(fang)式(shi)有(you)統(tong)計(ji)法(fa)和(he)頻(pin)譜(pu)法(fa)。統(tong)計(ji)法(fa)是(shi)通(tong)過(guo)圖(tu)像(xiang)的(de)直(zhi)方(fang)圖(tu)的(de)矩(ju)對(dui)紋(wen)理(li)結(jie)構(gou)特(te)征(zheng)開(kai)展(zhan)表(biao)述(shu)

，頻(pin)譜(pu)法(fa)是(shi)依(yi)據(ju)傅(fu)裏(li)葉(ye)頻(pin)譜(pu)特(te)性(xing)來(lai)表(biao)示(shi)圖(tu)像(xiang)的(de)紋(wen)理(li)結(jie)構(gou)特(te)征(zheng)。

　　缺que陷xian的de灰hui度du值zhi特te點dian是shi一yi種zhong在zai圖tu像xiang的de灰hui度du值zhi量liang化hua級ji內nei，對dui各ge像xiang素su點dian灰hui度du值zhi的de分fen布bu的de方fang式shi來lai進jin行xing統tong計ji的de表biao征zheng量liang，可ke以yi利li用yong圖tu像xiang的de灰hui度du直zhi方fang圖tu數shu據ju(如方差

、均值、熵)獲得圖像的灰度值特點。

　　jiqishijiaoxitongdequexiantuxiangdetuxiangtezhengtiqushixianlecongtuxiangkongjiandaotezhengkongjiandezhuanhuan，zaishijigongchengzhongkeyijiangtuxiangdeduozhongjibentezhengzuhe

，xingchengzonghexingdequexianbiaoshutezhengzhi。raner
，bushisuoyoutedianduihouxudequexianjianceyutuxianglijieyouzuoyong。jiarutuxiangtezhengtiqudeguoduo，zaochengtezhengzhiweidubijiaogao，huigeijiqishijiaoxitongdailaixiangdangduoderongyuxinxihefansuodejisuanliang，haixuyaozaishiyongzhuchengfenfenxidengfangshijinxingjiangwei。jiarutuxiangtezhengtiqudejiaoshao，zehuizaochengduiquexiandebiaoshubutaizhunque，zaochengzhunquelvhejingquedubujinrenyi。